政策首次点名"IP归属",具身智能企业先补三件事
中国坐拥全球 53.3% 的具身智能专利,但全球高质量机器人真实数据只有约 50 万小时——连大模型训练数据的 1/20000 都不到。
专利过剩、数据稀缺,而横在两者之间的,是一个几乎所有技术出身的机器人创业者都会忽略的问题:知识产权归属。
2026 年 6 月,工信部联合国资委印发《2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动》(工信厅联科函〔2026〕256号)。这份文件里藏着一个"第一次":国家首次要求创新联合体在任务书里"明确攻关指标、任务边界、知识产权归属和利益分配方式"。
翻译成一句话就是——政策第一次把"IP 归属"写进了专项行动。而到 2026 年 11 月 30 日各省和央企报送成效总结之前,每一家参与联合体的具身智能企业,都得回答同一个问题:
你的专利和数据,到底归谁?
这个问题不回答清楚,后面融资、上市、出海,全是坑。我把它拆成三件事讲。
一、专利:从"点状防御"到"链式掌控"
先看规模。据智慧芽《2026年具身智能技术发展报告》,全球具身智能专利累计已逼近 20 万件,2025 年单年申请 2.6 万件,较上年增幅超过 60%。中国贡献约 10.3 万件、占全球 53.3%,稳居第一。
但"全球第一"和"你的企业有壁垒",是两码事。
今年 4 月,特斯拉公开了 Optimus V3 的 5 项核心灵巧手专利,等于向全行业宣告:灵巧手就是下一轮竞赛的焦点。而宇树科技能以 32.4% 的全球出货份额领跑,靠的不是广撒网,而是"核心部件自研降本 40% + 近三分之一外观设计专利"的组合打法——整机、灵巧手、关节、具身大模型、训练数据,五层布局,一层都不缺。
更现实的信号是:140 多家整机企业挤在同一条赛道,专利重叠几乎是必然。最高法知民终 96 号那起仿生电子狗专利侵权案,已经出现了"恶意诉讼"的认定。专利战不是会不会来,而是什么时候打到你头上。
企业动作:
1. 别等产品定型才申请——整机、关键部件、运动控制算法、外观,分层立项、分批申请。
2. 盯住"小脑层"——步态与平衡控制占了 58.3%,这是当前专利密度最高的战场。
3. 出海前先做 FTO(自由实施检索),别让竞品的专利墙把海外市场堵死。
二、数据:机器人企业的"新石油",先确权
专利能靠"先到先得",数据的麻烦在于:它又稀缺、又难确权、还越来越贵。
全球高质量真实物理交互数据只有约 50 万小时。1 小时真实数据采集成本,哪怕已经从 2024 年初的 340 美元降到今年 3 月的 118 美元,也依然是仿真生成的上百倍。
但事情正在起变化:
- 今年 1 月,全国首单具身智能数据集在江苏省数据交易所成交;
- 7 月,国内首个机器人多模态抓取数据集完成产权登记——机器人数据,正式成为可确权、可交易、可入表的资产。
数据的另一面是合规红线。8 月 12 日起,欧盟 AI 法案把"训练数据来源透明度"列为高风险 AI 的强制披露项,违规最高罚全球营收的 7%。国内《生成式人工智能服务管理暂行办法》第 7 条同样明确:训练数据必须来源合法、不含侵犯知识产权的内容。
企业动作:
1. 采集留痕——授权协议、来源记录、隐私影响评估(PIA),一样不能少。
2. 敏感数据按国密 SM4 加密,运营数据留存至少 5 年。
3. 出海企业提前做训练数据合规盘点,别等欧盟处罚函上门。
三、开源:选型本身就是法律决策
技术团队选开源大模型,往往只看性能和 star 数。但从法律视角看,选型本身就是决策——选错了,专利可能白白送人,甚至被"传染"着强制开源。
几个要命的坑:
- GPL/AGPL 有传染性:微调后可能被视为衍生作品,被迫整体开源;
- Apache 2.0 藏专利条款:用了它的组件,再对同类用户维权,可能自动失去该组件许可;
- 各家 MAU 门槛不同:Llama 系列月活超 7 亿要单独商业许可,通义千问月活超 1 亿也有限制。
好消息是,具身智能的开源大模型正在井喷:英伟达 GR00T N1.7、蚂蚁 LingBot-VLA 都是 Apache 2.0 可商用,地平线、小米、腾讯也纷纷入场。但"可商用"三个字的边界,必须让法务或律师过一遍。
企业动作:
1. 建一张"开源许可证清单"——每个引入的模型/组件都登记许可证类型和 MAU 门槛。
2. 微调任何开源模型前,先确认是否传染、是否触发专利条款。
3. 把开源合规写进技术选型流程,而不是事后补。
具身智能是资本、政策、技术三浪叠加的赛道——2026 上半年 288 起融资、226 家企业、460 亿元,谁都想快。但恰恰在"快"的时候,专利、数据、开源这三件"慢功夫",才决定你能走多远。
256 号文已经把"IP 归属"摆上了桌面,11 月 30 日的报送节点就是一次集中检验。下一篇,我专门拆解那份"联合体任务书里的 IP 条款该怎么签",把权属、利益分配、数据共享、商业秘密四块一次讲清。
如果你正在做具身智能、机器人,或正准备往里投资,欢迎把你们的专利和数据现状发给我看看——三件事先补哪件,我们帮你排个序。
何自刚 | 知识产权律师 | 爱普纳杰 · 觅理 · 纳杰
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何自刚 | 知识产权律师 | 北京纳杰知识产权
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