AI专利踩中"算法歧视"直接驳回！5类特征+3招自救

AI专利踩中"算法歧视"直接驳回！5类特征+3招自救

2026年1月1日，《专利审查指南》修改决定（国家知识产权局令第84号）正式施行，AI专利审查多了一条新红线——"算法歧视"。8月28日下午，国知局公益讲座将第一次专门开讲这个主题，官方已经把这道题摆上了桌面。如果你公司正在申请AI专利，这份避坑清单建议现在就往下看。

本文作者何自刚，执业20年的知识产权律师，以"OPC + AI原生数字员工"运营爱普纳杰专利所、觅理律所、纳杰公司三个主体——正因为我们自己每天用AI跑内容、年费和案件流程，才更清楚训练数据和决策规则里，哪些地方最容易埋下"隐性歧视"。

无人驾驶的生死题，审查员说"不能用性别年龄来解"

想象一道绕不开的伦理题：无人驾驶汽车避无可避，只能选择撞向谁。有企业提交的专利方案里，用"性别、年龄"来区分"该保护谁、该撞谁"——审查员的答案是：不行。

官方把这道题写进了《专利审查指南》修改新增的【例2】：训练数据里含有行人性别和年龄、无法避让时按人群区分被保护对象与被撞对象，属于算法歧视，违背"生命面前人人平等"的社会公德，不能授予专利权。

这就是2026年AI专利审查最大的变化：伦理问题，第一次成了驳回理由。

红线到底划在哪（指南第6.1.1节）

修改后的指南第二部分第九章新增第6.1.1节，关键一句原文是：

对于包含算法特征或商业规则和方法特征的发明专利申请，如果其中的数据采集、标签管理、规则设置、推荐决策等含有违反法律、社会公德或者妨害公共利益的内容，则根据专利法第五条第一款的规定，不能被授予专利权。

两个容易被忽略的细节：

1. 审查范围不止权利要求。指南明确"必要时应当针对说明书的内容进行审查"——你在说明书里写了歧视性的数据处理方式，即使权利要求没直接覆盖，也可能被驳。

2. 官方给了两个"反面教材"：一个是上面说的无人驾驶应急决策；另一个是商场床垫销售系统——用摄像头加人脸识别采集顾客面部特征、获取身份信息做精准营销，违反《个人信息保护法》，同样不授权。

5类高危场景，对照自查

算一笔账：被驳回到底亏多少

很多企业觉得"伦理合规"是锦上添花。但驳回的代价是实打实的：一件AI专利从撰写到授权，走实质审查少则一年多，一旦因算法歧视被驳，往往不是改几个字就能了事——技术方案的核心决策逻辑可能要推倒重写，重新申请的时间、官费、代理费加起来，一件案子轻松多花几万到十几万。

更要命的是窗口期：申请文件公开后，竞争对手能拿到你的技术启示，先你一步抢注合规版本，你的研发投入等于替别人探了路。

2026年变了什么

• 1月1日：局令84号施行，算法歧视红线正式落地——这是审查层面第一次把伦理问题写进驳回理由。
• 撰写要求同步收紧：AI模型构建/训练必须在说明书记载"必要的模块、层级或连接关系，训练必需的具体步骤、参数"；领域应用要记载"模型/算法如何与具体领域场景结合，输入输出数据如何设置以表明内在关联关系"。
• 8月28日14:00-16:00：专利文献馆公益讲座《大数据领域"算法歧视"相关专利申请探究》，主讲人是国知局电学发明审查部审查员——官方首次专门开讲这个主题，搜索热度正在上升。

"AI专利真正的风险，不在算法本身，而在训练数据和决策规则里藏着的歧视性特征——审查员已经拿着放大镜在找它们。" —— 何自刚 | 知识产权律师 | 爱普纳杰·觅理·纳杰

3个自救动作，今天就做

1. 马上自查申请文件：把你正在写的AI专利，逐条过一遍上面的5类高危场景，确认训练特征里没有用性别、年龄、地域、民族、敏感标签做差异化决策。这一条不花钱，今天就能做。

2. 主动补一节"伦理合规"：在说明书中写明数据来源授权、去标识化处理、无歧视验证方法、风险防控措施。学术研究已经点破——现行指南只要求披露数据"内在关联关系"，并未延伸到训练数据来源、清洗规则、标注标准，这恰恰是你主动自证无歧视、也是专业代理机构帮你拿分的空间。

3. 预约8月28日讲座：官方讲座免费开放，与其等驳回后再补救，不如先听审查员亲口讲红线在哪。我们也在跟踪这次讲座要点，关注本号，会后第一时间出解读。

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AI专利的红线会越来越多，算法歧视只是第一道。下一篇我们聊另一个正在升温的话题：你员工用AI做的图，版权到底算谁的——已经有公司因为"没留生成记录"输了官司。关注「纳杰觅理」，不踩坑。

座机：010-65150974 | 电话：15321374076

邮箱：[email protected] | 微信：najieip

何自刚 | 知识产权律师 | 爱普纳杰·觅理·纳杰

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